ESC20-w00t - Revision history

Se at 18:11, 29 August 2021

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Se at 06:56, 5 September 2020

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Se at 22:17, 1 September 2020

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 Si arriva a "Ho un umanoide in valigia", storia di ordinaria follia che può accadere quando nel tuo bagaglio a mano c'è la testa di un robot. Ma questa è anche la storia di come Giovanni [https://www.youtube.com/watch?reload=9&v=Ml9v3wHLuWI ha incontrato Will Smith] :D
-==== "A Settembre Ritorno in Palestra" <small>con Alvise Giacomazzi e Luca Pellegrini</small>====
+==== "A Settembre Ritorno in Palestra" <small>con Alvise Giacomazzi</small>====
 Siamo soliti darci degli intenti nel breve periodo pianificando le azioni che riteniamo più efficaci per raggiungerli.

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	==== "La trappola del Business Plan: perché una buona pianificazione fa fallire i nostri progetti" <small>con Stefano Schiavo</small> ====		==== "La trappola del Business Plan: perché una buona pianificazione fa fallire i nostri progetti" <small>con Stefano Schiavo</small> ====
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		+	Perché la maggior parte delle innovazioni fallisce? Quali ragioni sono alla base della difficoltà di sviluppare tecnologie capaci di affermarsi sul mercato? Potrebbe trattarsi di competenze inadeguate, di difficile accesso al know-how o di altre ragioni tecniche. Siamo invece convinti che il problema sia altrove. A partire da una Sindrome di Pigmalione che caratterizza gli innovatori più appassionati e capaci. Per giungere all’approccio più diffuso verso la pianificazione. La Trappola del Business Plan racconta tutto questo e dà indicazioni su un possibile percorso alternativo nell’innovazione.

	==== "La mia esperienza con [https://www.maltego.com/ Maltego] e [https://tools.kali.org/information-gathering/casefile CaseFile]" <small>con Claudio "CoD" Canavese \| [https://zanshintech.it/ Zanshin Tech]</small> ====		==== "La mia esperienza con [https://www.maltego.com/ Maltego] e [https://tools.kali.org/information-gathering/casefile CaseFile]" <small>con Claudio "CoD" Canavese \| [https://zanshintech.it/ Zanshin Tech]</small> ====

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 Servizi globali localizzano i contenuti serviti ai visitatori, e personalizzano le esperienze usando le azioni passate come riferimento. Questo è vero per Facebook, Google, Amazon, ma anche PornHub ed altri portali di intrattenimento per adulti. Quali sono gli effetti della personalizzazione pornografica? Non lo sappiamo, e la valutazione non deve essere solo tecnologica, in questa ora di chiaccherata si vedrà un sistema di collezione delle evidenze,come correlarle, come abbiamo organizzato il primo test di osservazione collettiva e quali risultati. E' un talk 'safe-for-work' ed ulteriori riferimenti li trovate su https://pornhub.tracking.exposed
 ==== "Hong Kong Stories" <small>con Giovanni Lion</small>====
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 Si arriva a "Ho un umanoide in valigia", storia di ordinaria follia che può accadere quando nel tuo bagaglio a mano c'è la testa di un robot. Ma questa è anche la storia di come Giovanni [https://www.youtube.com/watch?reload=9&v=Ml9v3wHLuWI ha incontrato Will Smith] :D
 ==== "A Settembre Ritorno in Palestra" <small>con Alvise Giacomazzi e Luca Pellegrini</small>====

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 ==== "Analisi collaborativa dell'algoritmo di Pornhub, cosa abbiamo imparato, e come giocare con i dati" <small>con vecna</small>====
-Servizi globali localizzano i contenuti serviti ai visitatori, e personalizzano le esperienze usando le azioni passate come riferimento. Questo è vero per Facebook, Google, Amazon, ma anche PornHub ed altri portali di intrattenimento per adulti. Quali sono gli effetti della personalizzazione pornografica? Non lo sappiamo, e la valutazione non deve essere solo tecnologica, in questa ora di chiaccherata si vedrà un sistema di collezione delle evidenze,come correlarle, come abbiamo organizzato il primo test di osservazione collettiva e quali risultati. E' un talk 'safe for work' ed ulteriori riferimenti li trovate su https://pornhub.tracking.exposed
+Servizi globali localizzano i contenuti serviti ai visitatori, e personalizzano le esperienze usando le azioni passate come riferimento. Questo è vero per Facebook, Google, Amazon, ma anche PornHub ed altri portali di intrattenimento per adulti. Quali sono gli effetti della personalizzazione pornografica? Non lo sappiamo, e la valutazione non deve essere solo tecnologica, in questa ora di chiaccherata si vedrà un sistema di collezione delle evidenze,come correlarle, come abbiamo organizzato il primo test di osservazione collettiva e quali risultati. E' un talk 'safe-for-work' ed ulteriori riferimenti li trovate su https://pornhub.tracking.exposed
 ==== "Hong Kong Stories" <small>con Giovanni Lion</small>====

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 ==== "Analisi collaborativa dell'algoritmo di Pornhub, cosa abbiamo imparato, e come giocare con i dati" <small>con vecna</small>====
-Servizi globali localizzano i contenuti serviti ai visitatori, e personalizzano le esperienze usando le azioni passate come riferimento. Questo è vero per Facebook, Google, Amazon, ma anche PornHub ed altri portali di intrattenimento per adulti. Quali sono gli effetti della personalizzazione pornografica? non lo sappiamo, e la valutazione non deve essere solo tecnologica, in questa ora di chiaccherata si vedrà un sistema di collezione delle evidenze,come correlarle, come abbiamo organizzato il primo test di osservazione collettiva e quali risultati. E' un talk 'safe for work' ed ulteriori riferimenti li trovate su https://pornhub.tracking.exposed
+Servizi globali localizzano i contenuti serviti ai visitatori, e personalizzano le esperienze usando le azioni passate come riferimento. Questo è vero per Facebook, Google, Amazon, ma anche PornHub ed altri portali di intrattenimento per adulti. Quali sono gli effetti della personalizzazione pornografica? Non lo sappiamo, e la valutazione non deve essere solo tecnologica, in questa ora di chiaccherata si vedrà un sistema di collezione delle evidenze,come correlarle, come abbiamo organizzato il primo test di osservazione collettiva e quali risultati. E' un talk 'safe for work' ed ulteriori riferimenti li trovate su https://pornhub.tracking.exposed
 ==== "Hong Kong Stories" <small>con Giovanni Lion</small>====

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		+	Servizi globali localizzano i contenuti serviti ai visitatori, e personalizzano le esperienze usando le azioni passate come riferimento. Questo è vero per Facebook, Google, Amazon, ma anche PornHub ed altri portali di intrattenimento per adulti. Quali sono gli effetti della personalizzazione pornografica? non lo sappiamo, e la valutazione non deve essere solo tecnologica, in questa ora di chiaccherata si vedrà un sistema di collezione delle evidenze,come correlarle, come abbiamo organizzato il primo test di osservazione collettiva e quali risultati. E' un talk 'safe for work' ed ulteriori riferimenti li trovate su https://pornhub.tracking.exposed

	==== "Hong Kong Stories" <small>con Giovanni Lion</small>====		==== "Hong Kong Stories" <small>con Giovanni Lion</small>====

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 Si arriva a "Ho un umanoide in valigia", storia di ordinaria follia che può accadere quando nel tuo bagaglio a mano c'è la testa di un robot. Ma questa è anche la storia di come Giovanni [https://www.youtube.com/watch?reload=9&v=Ml9v3wHLuWI ha incontrato Will Smith] :D
-==== "La mia esperienza con Maltego e CaseFile" <small>con Claudio "CoD" Canavese | [https://zanshintech.it/ Zanshin Tech]</small> ====
+==== "La mia esperienza con [https://www.maltego.com/ Maltego] e [https://tools.kali.org/information-gathering/casefile CaseFile]" <small>con Claudio "CoD" Canavese | [https://zanshintech.it/ Zanshin Tech]</small> ====
 Una chiacchierata aperta con chi usa da anni Maltego, o meglio  CaseFile, per dare la caccia a maniaci, truffatori e gentaglia di variogenere (ma non quella che frequenta ESC :P )

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